朱杉、男、1991年生，工学博士学位，讲师，硕导，材料学，元光学者启航岗B，研究方向为机器学习设计新材料。现承担国家级项目1项、省部级项目1项；发表Adv. Funct. Mater.等高水平论文20余篇。

一、 教育工作经历

2021-12至今, , 材料科学与工程学院, 讲师

2019-10至2021-10, 天津大学, 材料科学与工程学院, 助理研究员

2013-09至2019-06, 天津大学, 材料学, 博士

2009-09至2013-06, 天津大学, 材料科学与工程, 学士

二、 研究方向简介

本人从事机器学习与新能源材料的交叉领域，致力于使用数据驱动的手段改进新能源材料的表征、分析与性能评价环节，结合优化算法提高用于电池、催化等新能源领域的材料开发效率。

三、 科研成果

1、 代表性科研项目

（1）国家自然科学基金青年项目,机器学习设计纳米三元合金电解水催化剂及其可控制备, 2022-2024，在研, 主持

（2）河北省自然科学基金青年项目，数据驱动双金属氧化物大电流析氧催化剂研究，2022-2024，在研，主持

（3）中国博士后科学基金面上资助,碳层限域制备金属亚纳米团簇及其电催化性能研究, 2020-2022,结题,主持

2、 代表性学术论文（5篇代表作）

(1) Zhu Shan; Li Jiajun; Deng Xiaoyang; He Chunnian; Liu Enzuo; He Fang^#; Shi Chunsheng; Zhao Naiqin^#; Ultrathin-Nanosheet-Induced Synthesis of 3D Transition Metal Oxides Networks for Lithium Ion Battery Anodes, Advanced Functional Materials, 2017, 27(9): 1605017

(2) Zhu Shan; He Chunnian; Zhao Naiqin; Sha Junwei^#; Data-driven analysis on thermal effects and temperature changes of lithium-ion battery, Journal of Power Sources, 2021, 482: 228983

(3) Zhu Shan; Jiang Kezhu; Chen Biao^#; Zheng Shijian^#; Data-Driven Design of Electrocatalysts:Principle, Progress, and Perspective, Journal of Materials Chemistry A, 2023, 11: 3849-3870

(4) Chen Bochao; Ding Jiawei; Bai Xiangren; Zhang Hanwen; Liang Ming; Zhu Shan^#; Shi Chunsheng; Ma Liying; Liu Enzuo; Zhao Naiqin; He Fang; Zhou Wei^#; He Chunnian^#; Engineering Pocket-Like Graphene-Shell Encapsulated FeS₂: Inhibiting Polysulfides Shuttle Effect in Potassium-Ion Batteries, Advanced Functional Materials, 2022, 32(14): 2109899

(5) Wang Yuxuan; Sha Junwei; Zhu Shan^#; Ma Liying; He Chunnian; Zhong Cheng; Hu Wenbin; Zhao Naiqin^#; Data-driven design of carbon-based materials for high-performance flexible energy storage devices, Journal of Power Sources, 2023, 556: 232522

四、 人才（荣誉）称号

无

五、 社会兼职

无

六、 联系方式

电子邮箱：shanzhu@www.ndytng.com