简介

机械工程学院，教授，博士研究生导师。河北省“百人计划”特聘专家，河北省政府特殊津贴专家。英国哈德斯菲尔德大学博士，博士后。主要从事机械系统故障诊断与状态监测，机械系统智能检测，振动噪声信号处理，机械故障特征提取和模式识别，机械系统动力学，风力发电机组故障诊断与状态监测技术等方面的研究。中国机械工程学会会员，中国振动工程学会转子动力学专业委员会委员，英国哈德斯菲尔德大学客座研究员。在国际期刊及学术会议发表学术论文100余篇。主持国家级/省部级科研项目及企业委托课题多项。获河北省科技进步一等奖1项。

教育工作经历

教育经历：

2009/10-2012/11  英国哈德斯菲尔德大学(University of Huddersfield)， 机械工程专业(Mechanical Engineering)，博士；

2007/09-2009/07  中国科学院声学研究所，信号与信息处理专业，硕士（联合培养）；

2006/09-2007/09  山东科技大学信息与电气工程学院，信号与信息处理专业，硕士；

2002/09-2006/07  山东科技大学机械电子工程学院，测控技术与仪器专业，学士。

工作经历：

2021.01 – ，机械工程学院，副院长

2020.05 – ，机械工程学院，测控技术与仪器系，系主任

2019.12 – 2021.03 ，机械工程学院，车辆工程系，系主任

2016.12 – 2019.11 ，机械工程学院，车辆工程系，系副主任

2014.06 – 2016.11 ，机械工程学院，车辆工程系，教师

2013.01 – 2014.03 英国Huddersfiled大学，计算与工程学院，Research Fellow

研究方向

机械故障诊断技术；

机械系统动力学；

信号与信息处理；

噪声与振动控制(NVH);

汽车电子控制技术；

研究成果

科研项目：

（1）   企业委托，直升机发动机和传动系统噪声控制技术研究，2020.10-2021.03；

（2）   企业委托，次声源信号特征提取及识别算法开发，2020.09-2020.12；

（3）   企业委托，基于轴端在役智能转子感知的转子/传动系统在线监测系统开发，2019.11-2020.10；

（4）   国家自然科学基金青年基金：基于动态时间规整和MSB分析的风电类齿轮箱故障特征提取方法研究（2017.01-2019.12，20万元，项目批准编号：51605133）；

（5）   河北省重点研发计划国际科技合作专项：风电齿轮传动系统故障诊断预测关键技术联合研究（2017.01-2019.12，30万元，项目批准编号：17394303D）；

（6）   企业委托，重型车辆排放检测及诊断方法研究，2016.01-2016.12；

（7）   河北省高层次人才资助项目（2015.01-2017.12，100万元，项目批准编号：E2014100015）；

（8）   天津市科技计划项目：风电机组状态监测及故障诊断信息融合技术研究（2014.10-2017.09，10万元，项目批准编号：14JCYBJC42100）；

代表性论文专著：

[1] Yinghui Liu, Zhanqun Shi, Guoji Shen, Dong Zhen*, Feiyue Wang, Fengshou Gu. Evaluation model of mesh stiffness for spur gear with tooth tip chipping fault [J]. Mechanism and Machine Theory, 2020, 158.

[2] Yinghui Liu, Dong Zhen*, Huibo Zhang, Hao Zhang, Zhanqun Shi, Fengshou Gu, Vibration response of the planetary gears with a float sun gear and influences of the dynamic parameters. Shock and Vibration. (2020) 2020: 8886066.

[3] 郭俊超，甄冬*，孟召宗，师占群，谷丰收.基于WAEEMD和MSB的滚动轴承故障特征提取[J].中国机械工程: 1-9，2020.

[4] Junchao Guo, Dong Zhen*, Haiyang Li, Zhanqun Shi, Fengshou Gu, Andrew D. Ball. Fault detection for planetary gearbox based on an enhanced average filter and modulation signal bispectrum analysis. ISA Transactions 2020, 101, 408-420.

[5] Guo, J., Zhang, H., Zhen, D.*, Shi, Z., Gu, F., & Ball, A. D. An enhanced modulation signal bispecturm analysis for bearing fault detection based on non-Gaussian noise suppression. Measurement, 2019, 151, 107240.

[6] Guo, J., Zhen, D. *, Li, H., Shi, Z., Gu, F., & Ball, A. D. Fault feature extraction for rolling element bearing diagnosis based on a multi-stage noise reduction method. Measurement, 2019, 139, 226-235

[7] 宋中越，甄冬*，张浩，师占群，马姣姣. 基于联合仿真的风力发电机试验台系统研究[J]，系统仿真学报，2018, 30(2):740-746.

[8] Brethee, K., Zhen, D., Gu, F. and Ball, A. Helical gear wear monitoring: Modelling and experimental validation Mechanism and Machine Theory, 117, pp. 210-229. 2017, ISSN 0094-114X.

[9] 宋中越，李海洋，马姣姣，甄冬*，师占群，胡亚欣. 转速对风机叶片和齿轮固有频率的影响[J].机械设计，2017， 34(11)：32-37.

[10] 宋中越，李海洋，马姣姣，甄冬*，师占群，沈昭仰. 基于免疫算法的风力发电机齿轮箱传感器布置优化研究[J]，机械传动，2016,40（12）：38-41.

[11] 宋中越，马姣姣，甄冬*，师占群，胡亚欣。基于流媒体技术的风力发电机全景监测虚拟现实系统研究[J]，计算机测量与控制，2016.24（7）, p247-252.

[12] Dong Zhen*, Zhongyue Song, Zhanqun Shi , Fengshou Gu , Andrew Ball, Combustion Noise Analysis for Combustion and Fuels Diagnosis of a Compression Ignition Diesel Engine Operating with Biodiesels. Combustion Science and Technology Vol. 187, Iss. 12, 2015, pages 1974-1992.

[13] D. Zhen, T. Wang, F. Gu*, B. Tesfa, A.D. Ball, Acoustic measurements for the combustion diagnosis of diesel engines fuelled with biodiesels, Measurement Science and Technology, vol. 24, no. 5, p. 055005, April 2013.

[14] D. Zhen*, T. Wang, F. Gu, A.D. Ball, Fault diagnosis of motor drives using stator current signal analysis based on dynamic time warping, Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 34, Issues 1–2, January 2013, Pages 191-202, ISSN 0888-3270.

[15] D. Zhen*, H. L. Zhao, F. Gu, and A. D. Ball, Phase-compensation-based dynamic time warping for fault diagnosis using the motor current signal, Measurement Science and Technology, vol. 23, no. 5, p. 055601, May 2012.

所获荣誉

2019年，河北省科技进步一等奖

2015年，河北省政府特殊津贴专家

2015年，河北省“百人计划”特聘专家

学术兼职

中国振动工程学会转子动力学专业委员会委员

英国哈德斯菲尔德大学客座研究员

联系邮箱：

d.zhen@www.ndytng.com