主要研究方向:
模拟生物视觉及信息处理过程的感知和认知过程,针对目标复杂背景和弱目标特性导致的人工特征提取不确定性问题,从多光谱图像缺陷优化融合感知、多特征缺陷自主认知和强化认知等方面,构建一个基于视觉感知和深度学习的目标检测与识别框架,对复杂背景下目标视觉检测以及机器人视觉识别具有重要的价值和意义。在太阳能电池、带钢、液晶面板、半导体晶片、汽车制造等领域的应用也具有重要的理论价值和广阔应用前景。本研究领域属于人工智能与智能制造的交叉融合,是引领制造过程智能化质量控制的关键技术之一。
学术称号:
教授,博士生导师,人工智能与数据科学学院副院长。2017年荣获河北省青年科技奖,2013年入选首届河北省青年拔尖人才支持计划, 2015年度“三三三人才工程”第三层次,天津市科技特派员,中国青年科技工作者协会会员,天津市青年联合委员会委员,河北省自动化学会理事。
所获奖项及重大科研成果:
作为课题负责人先后完成国家“863”,国家基金等项目10项,在研企业合作项目、河北省自然科学基金等项目3项。主持获得河北省科技进步三等奖1项,参与获得河北省科技进步一等奖1项。在《IET Control Theory & Applications》、《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》、《自动化学报》、《控制与决策》等国内外期刊、国际会议发表论文近50篇。已授权发明专利9项,申请发明专利8项。