一、基本情况
李玲玲，女，汉族，1968年2月生，博士研究生，教授，江苏省盐城市创新领军人才，天津市优秀科技特派员，台湾勤益科技大学电子工程系客座教授。2019年7月至8月于加拿大渥太华大学短期进修。
社会兼职
中国机械工程学会 高级会员（高级会员号：G02600405）；（2014.10始）
中国机械工程学会可靠性工程分会第5、6届委员会委员；（2014-2022年）
江苏灵狐科技软件有限公司科技副总；（2015年4月始）
江苏省盐城市515领军人才；（2015.09始）
中国电源学会第一届女科学家工作委员会委员；（2018-2022年）
EI期刊《Journal of Robotics》客座编辑；（2018.04始 ）
二、博导所属学科
电气工程学科
研究方向一：电器可靠性；
研究方向二：新能源与智能电网；
研究方向三：电力系统及其自动化；
研究方向四：人工智能及其应用；
三、硕导所属学科
电气工程学科
研究方向一：电器可靠性；
研究方向二：新能源与智能电网；
研究方向三：电力系统及其自动化；
研究方向四：人工智能及其应用；
四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）
主持的科研项目
(1) 基于功率预测的风光储微网系统经济运行优化研究，天津市自然科学基金重点项目，编号19JCZDJC32100，起止时间2019.04-2022.03，项目经费20万元. 项目负责人：李玲玲
(2) 严苛工作环境下绝缘栅双极型晶体管(IGBT)的可靠性及寿命预测研究，国家自然科学基金，项目编号51475136，起止时间2015.01-2018.12. 项目经费82万元. 项目负责人：李玲玲
(3) 非平稳随机时间序列多分辨预测及在新能源领域的应用，河北省自然科学基金，项目编号E2018202282，起止时间2018.01-2020.12. 项目经费6万元. 项目负责人：李玲玲
(4) 提升企业对智慧型、节能型新产品的研发能力，天津市科技特派员项目，项目编号16JCTPJC50700，起止时间2016.10-2017.09. 项目经费5万元. 项目负责人：李玲玲
(5) 天津市成果转化平台建设项目-天津市优秀科技特派员，项目编号424054/404236，起止时间2015.07-2016.06. 项目经费2万元. 项目负责人：李玲玲
(6) 用于灾后救援的高机动智能机器人装备产业化. 委托方：河工大数字经济产业研究院(石家庄). 经费50万元. 合同签订2021.7。研发期限：2021.7至2023.6. 项目负责人：李玲玲
(7) 3D全息投影技术在传媒方面的应用. 委托方：沙河市新材料与装备工业技术研究院. 合同签订于2021.6，研发经费30万元. 技术开发期限：2021.6至2021.12. 项目负责人：李玲玲
(8) 煤化工余热发电机组多维度振源在线监测及减振技术研究. 委托方：开滦（集团）有限责任公司. 研发经费10万元. 技术研发期限：2021.6至2022.12. 项目负责人：李玲玲
(9) 台区多维度负荷可调潜力分析与分层聚合协同控制策略研究. 委托方：国网河北省电力有限公司衡水供电分公司. 研发经费49.9万元. 研发期限：2021.6.1至2022.12.31. 项目负责人：李玲玲
(10)电网阻抗对光伏控制性能影响研究服务. 委托方：中国电力科学研究院有限公司南京分院. 研发经费29.9万元. 技术服务期限：2020.9至2021.4. 项目负责人：李玲玲
五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等
1、近年的部分代表论文
(1) Ling-Ling Li（李玲玲）, Jia-Qi Liu, Ming-Lang Tseng, Xin-Bao Zhang, Kuo-Jui Wu. Improved Manson model to predict the power module cumulative damage degree in new energy vehicle（新能源汽车动力模块累积损伤度预测的改进型曼森模型）. Journal of Cleaner Production, 2022, 374 :133945.【入藏号WOS:000864087900002】刊号ISSN 0959-6526. 影响因子2021IF=11.072，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(2) Ling-Ling Li（李玲玲）, Jia-Le Lou, Ming-Lang Tseng, Ming K. Lim, Raymond R. Tan. A hybrid dynamic economic environmental dispatch model for balancing operating costs and pollutant emissions in renewable energy: A novel improved mayfly algorithm.（平衡可再生能源运行成本和污染物排放的混合动态经济环境调度模型：一种改进的蜉蝣算法）. Expert systems with applications. 2022, 203:117411. 【入藏号WOS:000830187900006】刊号ISSN 0957-4174. 期刊影响因子6.954，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(3) Ling-Ling Li（李玲玲）, Xin-Yu Ren, Ming-Lang Tseng, Ding-Shan Wu, Ming K. Lim. Performance evaluation of solar hybrid combined cooling, heating and power systems: a multi-objective arithmetic optimization algorithm（太阳能冷热电复合系统的性能评估：多目标算术优化算法）. Energy Conversion and Management, 2022, 258:115541.【入藏号WOS:000788511400005】刊号ISSN0196-8904，影响因子8.208，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(4) Ling-Ling Li（李玲玲）, Jun-Lin Xiong, Ming-Lang Tseng*, Zhou Yan. Using multi-objective sparrow search algorithm to establish active distribution network dynamic reconfiguration integrated optimization（采用多目标麻雀搜索算法建立主动配电网动态重构集成优化）. Expert Systems with Applications, 2022,193:116445. 【入藏号WOS:000742421800007】. 刊号ISSN 0957-4174. 期刊影响因子6.954，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(5) Ling-Ling Li（李玲玲）, Qiang Shen, Ming-Lang Tseng, Shifan Luo. Power system hybrid dynamic economic emission dispatch with wind energy based on improved sailfish algorithm（基于改进旗鱼算法的含风能电力系统混合动态经济排放调度优化）. Journal of Cleaner Production, 2021,316:128318.【入藏号WOS:000696448100005】. 刊号ISSN 0959-6526. 期刊影响因子7.246，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(6) Ling-Ling Li（李玲玲）, Sheng-Jie Zheng, Ming-Lang Tseng, Yu-Wei Liu. Performance assessment of combined cooling, heating and power system operation strategy based on multi-objective seagull optimization algorithm（基于多目标海鸥优化算法的冷热电联供系统运行策略性能评估）. Energy Conversion and Management, 2021, 244:114443.【入藏号WOS: 000691555600005】刊号ISSN0196-8904，影响因子8.208，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(7) Ling-Ling Li（李玲玲）, Zhi-Feng Liu, Ming-Lang Tseng, Korbkul Jantarakolica, Ming K. Lim. Using enhanced crow search algorithm optimization -extreme learning machine model to forecast short-term wind power（用改进型乌鸦搜索算法优化极限学习机模型进行风电功率短期预测）. Expert Systems With Applications, 2021, 184: 115579.【入藏号WOS:000696950400005】刊号ISSN 0957-4174，影响因子6.954，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(8) Ling-Ling Li（李玲玲）, Zhi-Feng Liu, Ming-Lang Tseng, Sheng-Jie Zheng, Ming K. Lim. Improved tunicate swarm algorithm: Solving the dynamic economic emission dispatch problems（改进的被囊动物群算法：解决电力系统动态经济排放调度问题）. Applied Soft Computing, 2021, 108: 107504. 【入藏号WOS: 000659522000001】. 刊号ISSN1568-4946. 2019影响因子5.472（2020即时影响因子6.473）. SCI期刊，中科院分区A2，JCR分区Q1.
(9) Ling-Ling Li（李玲玲）, Ze-Yao Cen, Ming-Lang Tseng, Qiang Shen, Mohd Helmi Ali. Improving short-term wind power prediction using hybrid improved cuckoo search arithmetic - support vector regression machine（用改进型布谷鸟搜索算法-支持向量回归机的混合方法进行短期风电功率预测）. Journal of Cleaner Production, 2021, 279:123739. 【入藏号WOS:000595258500015】. 刊号ISSN 0959-6526. 影响因子7.246，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(10) Ling-Ling Li（李玲玲）, Yun-Biao Chang, Ming-Lang Tseng, et al. Wind power prediction using a novel model on wavelet decomposition-support vector machines-improved atomic search algorithm（基于小波分解-支持向量机-改进型原子搜索算法新模型的风电功率预测）. Journal of Cleaner Production. 2020, 270: 121817.【入藏号WOS:000579071300005】.刊号ISSN 0959-6526. 期刊影响因子7.246，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(11) Ling-Ling Li（李玲玲）, Xue Zhao, Ming-Lang Tseng, Raymond R. Tan. Short-term wind power forecasting based on support vector machine with improved dragonfly algorithm（基于改进蜻蜓算法优化SVM的短期风电功率预测）. Journal of Cleaner Production. 2020, 242: 118447.【入藏号WOS:000491240100110】. 刊号ISSN 0959-6526. 期刊影响因子7.246，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊. 2020年7月进入WOS高被引.
(12) Ling-Ling Li（李玲玲）, Yu-Wei Liu, Ming-Lang Tseng, Guo-Qian Lin，Ali Mohd Helmi. Reducing environmental pollution and fuel consumption using optimization algorithm to develop combined cooling heating and power system operation strategies（利用优化算法制定冷热电联供运行策略，减少环境污染和燃料消耗）. Journal of Cleaner Production. 2020, 247: 119082.【入藏号WOS:000505696700003】. 刊号ISSN 0959-6526. 期刊影响因子7.246，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(13) Ling-Ling Li（李玲玲）, Shi-Yu Wen, Ming-Lang Tseng, Cheng-Shan Wang. Renewable energy prediction: A novel short-term prediction model of photovoltaic output power（可再生能源预测：光伏输出功率短期预测新方法）. Journal of Cleaner Production. 2019, 228: 359-375. 【入藏号WOS:000470947000032】.刊号ISSN 0959-6526. 期刊影响因子6.395，SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(14) Li Lingling（李玲玲）, Jin Sun, Ching-Hsin Wang, Zhou Yatong, Kuo-Ping Lin. Enhanced Gaussian Process Mixture Model for Short-Term Electric Load Forecasting（基于改进高斯过程混合模型的电力负荷预测）. Information Sciences, 2019, 477: 386-398.【入藏号WOS:000456763600026】. 刊号ISSN 0020-0255. 期刊影响因子5.524. SCI期刊，中科院分区A1，JCR分区Q1. Top期刊.
(15) Ling-Ling Li（李玲玲）, Jin Sun, Ming-Lang Tseng, Zhi-Gang Li. Extreme learning machine optimized by whale optimization algorithm using Insulated Gate Bipolar Transistor module aging degree evaluation（采用鲸鱼算法优化的极限学习机进行IGBT模块的老化程度评估）. Expert Systems with Applications, 2019, 127: 58-67.【入藏号WOS: 000465509900006】. 刊号ISSN 0957-4174. 期刊影响因子4.292. SCI期刊，中科院分区A2，JCR分区Q1. Top期刊.
2、发明专利
(1) 发明专利名称：一种冷热电联供系统的优化方法；专利号：ZL201811024958.9；专利申请日：2018-9-4；授权公告日：2021-6-4. （证书号 第4460709号）
(2) 发明专利名称：一种利用壳温评估IGBT 功率模块老化状态的方法；专利号：ZL201910536473.6；专利申请日：2019-6-20；授权公告日：2021-6-25. （证书号 第4510963号）
(3) 发明专利名称：一种公园用的风能太阳能及健身器材联合发电装置；专利号：ZL202110002145.5；专利申请日：2021-1-4；授权公告日：2021-12-17.（证书号 第4855744号）
(4) 发明专利名称：一种短期风力发电输出功率预测方法；专利号：ZL202010723186.9；专利申请日2020-7-24；授权公告日2022-3-1. （证书号 第4969875号）
(5) 发明专利名称：一种发电机组经济负荷分配优化方法；专利号：ZL202010882769.6；专利申请日：2020-8-28；授权公告日2022-3-22. （公告号CN112016207B）
(6) 发明专利名称：一种短期光伏发电输出功率的预测方法；专利号：ZL 202110477946.7；专利申请日：2021-4-30. 授权公告日2022-3-25. （公告号CN113159437B）
(7) 发明专利名称：一种利用太阳能发电的灌溉喷药装置. 专利号：ZL 202110002161.4；申请日：2021-1-4. 授权公告日2022-7-1. （授权公告号CN112772357B）
(8) 发明专利名称：一种波浪能-风能一体化发电的灯塔. 专利号：ZL 202110477810.6. 申请日：2021-4-30. 授权公告日2022-9-30. （授权公告号CN113027666B）
(9) 发明专利名称：一种短期风力发电输出功率的预测方法. 专利号：ZL202110592303.7. 申请日：2021-5-28. 授权公告日2022-10-14. （授权公告号CN113205228B）
(10) 发明专利名称：一种火电厂烟囱内壁清理装置. 专利号：ZL 202110477809.3. 申请日：2021-4-30. 授权公告日2022-10-18. （授权公告号CN113172053B）
(11) 发明专利名称：一种电器产品的绿色可靠性设计方法. 专利号：ZL 201910061680.0；申请日：2019-1-23. 授权公告日2022-11-1. （授权公告号：CN109783955B）
(12) 发明专利名称：一种IGBT模块老化程度评估方法. 专利号：ZL 201810971661.7；申请日：2018-8-24. 授权公告日2022-11-15. （授权公告号：CN109101738B）
3、专著
(1) 李玲玲, 李志刚 著. 智能设计与不确定信息处理. 北京: 机械工业出版社. 出版日期 2011.5书号ISBN-978-7-111-33517-7. 全书28.9万字，第一作者撰写16万字. 本书受“天津市科协自然科学学术专著基金”资助，证书编号：TJSKXZZ2011-05. 天津市科学技术协会，2011.12
(2) 李玲玲, 李志刚 著. 非概率可靠性. 北京: 机械工业出版社. 出版日期2016.12书号ISBN 978-7-111-55615-2. 全书30.4万字，第一作者撰写20万字.
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