一、基本情况

甄冬，男，博士，教授。河北省“百人计划”特聘专家，河北省政府特殊津贴专家。英国哈德斯菲尔德大学博士，博士后。主要从事机械系统故障诊断与状态监测，机电系统智能检测，振动噪声信号处理，机械故障特征提取和模式识别，机械系统动力学，风力发电机组故障诊断与状态监测技术等方面的研究。中国机械工程学会会员，中国振动工程学会转子动力学专业委员会常务理事，英国哈德斯菲尔德大学客座研究员。在国际期刊及学术会议发表学术论文100余篇，授权发明专利6项。主持国家级/省部级科研项目7项，企业委托课题多项。获河北省科技进步一等奖1项，天津市科技进步二等奖1项。

教育工作经历

教育经历：

2009/10-2012/11 英国哈德斯菲尔德大学(University of Huddersfield)， 机械工程专业(Mechanical Engineering)，博士；

2007/09-2009/07 中国科学院声学研究所，信号与信息处理专业，硕士（联合培养）；

2006/09-2007/09 山东科技大学信息与电气工程学院，信号与信息处理专业，硕士；

2002/09-2006/07 山东科技大学机械电子工程学院，测控技术与仪器专业，学士。

工作经历：

2021.01 – ，机械工程学院，副院长

2020.05 – ，机械工程学院，测控技术与仪器系，系主任

2019.12 – 2021.03 ，机械工程学院，车辆工程系，系主任

2016.12 – 2019.11 ，机械工程学院，车辆工程系，系副主任

2014.06 – 2016.11 ，机械工程学院，车辆工程系，教师

2013.01 – 2014.03 英国Huddersfiled大学，计算与工程学院，Research Fellow

二、博导所属学科

机械工程学科

研究方向一：机械故障诊断技术

研究方向二：机械系统动力学

研究方向三：噪声与振动控制(NVH)

三、硕导所属学科

1、机械工程学科

研究方向一：机械故障诊断技术

研究方向二：机械系统动力学

研究方向三：噪声与振动控制(NVH)

2、仪器科学与技术学科

研究方向一：信号与信息处理

研究方向二：传感器与检测技术

研究方向三：汽车电子控制技术

四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

科研项目：

1、国家自然科学基金-面上项目，基于阵列信号感知的行星齿轮传动系统声振机理及诊断方法研究（2023.01-2026.12，54万元，项目批准编号：52275101）；

2、天津市科技计划项目（重点），基于数字孪生的齿轮传动系统状态监测及故障诊断预测方法研究（2021.10-2024.09，20万元，项目编号：21JCZDJC00720）；

3、企业委托，基于域对抗深度迁移学习网络的声学事件分类识别方法开发，2021.09-2022.03。

4、装备综合保障技术重点实验室基金，舰船柴油机转子智能感知状态监测与故障诊断方法研究（2020.06-2022.05，30万元，项目编号：6142003200102）；

5、企业委托，直升机发动机和传动系统噪声控制技术研究，2020.10-2021.03；

6、企业委托，次声源信号特征提取及识别算法开发，2020.09-2020.12；

7、企业委托，基于轴端在役智能转子感知的转子/传动系统在线监测系统开发，2019.11-2020.10；

8、国家自然科学基金青年基金：基于动态时间规整和MSB分析的风电类齿轮箱故障特征提取方法研究（2017.01-2019.12，20万元，项目批准编号：51605133）；

9、河北省重点研发计划国际科技合作专项：风电齿轮传动系统故障诊断预测关键技术联合研究（2017.01-2019.12，30万元，项目批准编号：17394303D）；

10、企业委托，重型车辆排放检测及诊断方法研究，2016.01-2016.12；

11、 河北省高层次人才资助项目，风电机组齿轮箱典型故障机理及其诊断方法研究，（2015.01-2017.12，100万元，项目批准编号：E2014100015）；

12、天津市科技计划项目：风电机组状态监测及故障诊断信息融合技术研究（2014.10-2017.09，10万元，项目批准编号：14JCYBJC42100）；

获奖：

1、2022年，天津市科技进步二等奖，高端齿轮传动系统智能监测运维关键技术及应用（排名第1）。

2、2019年，河北省科技进步一等奖，风电机组传动链故障诊断关键技术研发与大规模应用（排名第3）。

五、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

1. Yinghui Liu, Zhanqun Shi, Xiaoang Liu, Zhe Cheng, Dong Zhen*, Fengshou Gu, Mesh stiffness model for spur gear with opening crack considering deflection, Engineering Failure Analysis, Volume 139, 2022, 106518, ISSN 1350-6307.

2. 甄冬,田少宁,郭俊超,孟召宗,谷丰收.改进型EEMD和MSB解调方法及其在轴承故障特征提取中的应用[J/OL].振动工程学报:1-10[2022-10-25]. http://kns.cnki.net/kcms/detail/32.1349.TB.20220421.1125.004.html

3. 甄冬,李堃,刘晓昂,张佳琪.非线性能量阱对汽车车身垂向振动的抑制效果[J].中国机械工程,2022,33(01):24-33.

4. Zuolu Wang, Jie Yang, Haiyang Li, Dong Zhen*, Fengshou Gu, Andrew Ball, Improved cyclostationary analysis method based on TKEO and its application on the faults diagnosis of induction motors, ISA Transactions, Volume 128, Part A, 2022, Pages 513-530.

5. Guo J, Shi Z, Zhen D*, Meng Z, Gu F, Ball AD. Modulation signal bispectrum with optimized wavelet packet denoising for rolling bearing fault diagnosis. Structural Health Monitoring. June 2021. 147592172110182. doi:10.1177/14759217211018281.

6. 甄冬,王梓宇,焦湘和,刘晓昂,上官文斌,张曲.微穿孔板在随机-区间混合不确定性理论下的结构优化[J].振动工程学报, 2022,35(01):228-236.

7. Shaoning Tian, Dong Zhen*, Junchao Guo, Haiyang Li, Hao Zhang, Fengshou Gu, "Fault Diagnosis of Rolling Bearing Using Improved Wavelet Threshold Denoising and Fast Spectral Correlation Analysis", Shock and Vibration, vol. 2021, Article ID 5510879, 10 pages, 2021.

8. Yuandong Xu, Dong Zhen, James Xi Gu, Khalid Rabeyee, Fulei Chu, Fengshou Gu, Andrew D. Ball, Autocorrelated Envelopes for early fault detection of rolling bearings, Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 146, 2021, 106990, ISSN 0888-3270, https://doi.org/10.1016/j.ymssp.2020.106990.

9. 甄冬,朱继瑞,张琛,师占群,谷丰收.基于小波包能量与峭度谱的滚动轴承故障诊断[J].机械设计,2021,38(02):23-28.

10. 甄冬,高中正,刘晓昂*.应用Volterra级数识别液阻悬置非线性阻尼参数[J/OL].机械科学与技术:1-7[2021-04-29].https://doi.org/10.13433/j.cnki.1003-8728.20200332.

11. Junchao Guo, Zhanqun Shi, Haiyang Li, Dong Zhen*, Fengshou Gu, Andrew D. Ball, Transient impulses enhancement based on adaptive multi-scale improved differential filter and its application in rotating machines fault diagnosis, ISA Transactions, Volume 120, 2022, Pages 271-292

12. Yinghui Liu, Zhanqun Shi, Guoji Shen, Dong Zhen*, Feiyue Wang, Fengshou Gu. Evaluation model of mesh stiffness for spur gear with tooth tip chipping fault [J]. Mechanism and Machine Theory, 2020, 158.

13. Yinghui Liu, Dong Zhen*, Huibo Zhang, Hao Zhang, Zhanqun Shi, Fengshou Gu, Vibration response of the planetary gears with a float sun gear and influences of the dynamic parameters. Shock and Vibration. (2020) 2020: 8886066.

14. 郭俊超，甄冬*，孟召宗，师占群，谷丰收.基于WAEEMD和MSB的滚动轴承故障特征提取[J].中国机械工程: 1-9，2020.

15. Junchao Guo, Dong Zhen*, Haiyang Li, Zhanqun Shi, Fengshou Gu, Andrew D. Ball. Fault detection for planetary gearbox based on an enhanced average filter and modulation signal bispectrum analysis. ISA Transactions 2020, 101, 408-420.

16. Guo, J., Zhang, H., Zhen, D.*, Shi, Z., Gu, F., & Ball, A. D. An enhanced modulation signal bispecturm analysis for bearing fault detection based on non-Gaussian noise suppression. Measurement, 2019, 151, 107240.

17. Guo, J., Zhen, D. *, Li, H., Shi, Z., Gu, F., & Ball, A. D. Fault feature extraction for rolling element bearing diagnosis based on a multi-stage noise reduction method. Measurement, 2019, 139, 226-235

18. 宋中越，甄冬*，张浩，师占群，马姣姣. 基于联合仿真的风力发电机试验台系统研究[J]，系统仿真学报，2018, 30(2):740-746.

19. 宋中越，李海洋，马姣姣，甄冬*，师占群，胡亚欣. 转速对风机叶片和齿轮固有频率的影响[J].机械设计，2017， 34(11)：32-37.

20. 宋中越，李海洋，马姣姣，甄冬*，师占群，沈昭仰. 基于免疫算法的风力发电机齿轮箱传感器布置优化研究[J]，机械传动，2016,40（12）：38-41.

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23. D. Zhen, T. Wang, F. Gu*, B. Tesfa, A.D. Ball, Acoustic measurements for the combustion diagnosis of diesel engines fuelled with biodiesels, Measurement Science and Technology, vol. 24, no. 5, p. 055005, April 2013.

24. D. Zhen*, T. Wang, F. Gu, A.D. Ball, Fault diagnosis of motor drives using stator current signal analysis based on dynamic time warping, Mechanical Systems and Signal Processing, Volume 34, Issues 1–2, January 2013, Pages 191-202, ISSN 0888-3270.

25. D. Zhen*, H. L. Zhao, F. Gu, and A. D. Ball, Phase-compensation-based dynamic time warping for fault diagnosis using the motor current signal, Measurement Science and Technology, vol. 23, no. 5, p. 055601, May 2012.

26. 
    

六、联系人：甄冬， 联系方式：d.zhen@www.ndytng.com