一、基本情况

冯国金，男，英国哈德斯菲尔德大学博士，2021年10月加入机械工程学院，“元光学者”启航A岗校聘副教授。在位于英国剑桥的布鲁奈尔大学创新中心工作3年，后到英国哈德斯菲尔德大学工作2年，期间作为核心研究人员参与欧盟地平线2020项目1项，创新英国项目5项，并指导多名博士研究生。

发表学术论文40多篇，其中以第一作者或通信作者身份发表SCI期刊论文10余篇，引用超500余次（谷歌学术），担任30多个国际期刊的审稿人。兼职国际效能工程协会（TEPEN）秘书，作为主要负责人之一组织了TEPEN 2020和TEPEN 2021国际学术会议，在多个国际会议担任分会主持人，并受邀在TEPEN 2022做了大会主题汇报。

二、硕导所属学科

仪器科学与技术学科

研究方向一：基于智能转子感知技术的旋转设备故障诊断

研究方向二：面向工业设备的低功耗无线智能监测节点

研究方向三：基于机器/深度学习和信号处理的智能故障诊断

三、主持、参与的科研项目情况

[1] 轴端安装的MEMS传感器在风机转子系统故障诊断中的关键技术研究，河北省春晖计划

[2] 高采样率、宽频带转子动态感知关键技术研究，河北省引进留学人员项目

[3] 电液伺服阀地失效机理分析和故障诊断系统开发，石家庄海山实业有限公司

[4] A Complimentary Inspection Technique based on Computer Tomography and Plenoptic Camera for MEMS Components (CITCOM)，European Commission H2020

[5] Automated ultrasonic inspection of aerospace composites with enhanced defect detection probabilities aided by gantry deployed, CAD controlled robotics (AutoDISC)，Innovate UK

[6] Automated 100 percent production quality assurance of net shape manufactured components using in-line micron resolution X-ray stereographic imaging (AssureNet)，Birmingham City Council

四、近年来发表代表性论文情况

[1] M. Li, G. Feng*, R. Deng, F. Gao, F. Gu, and A. D. Ball, Structural vibration mode identification from high-speed camera footages using an adaptive spatial filtering approach, Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 166, p. 108422, Mar. 2022.

[2] Z. Wang, G. Feng*, X. Liu, F. Gu, and A. Ball, A novel method of parameter identification and state of charge estimation for lithium-ion battery energy storage system,” Journal of Energy Storage, vol. 49, p. 104124, May 2022.

[3] Z. Wang, G. Feng*, D. Zhen, F. Gu, and A. Ball, A review on online state of charge and state of health estimation for lithium-ion batteries in electric vehicles, Energy Reports, vol. 7, pp. 5141–5161, Nov. 2021.

[4] G. Feng, N. Hu, Z. Mones, F. Gu*, and A. D. Ball, An investigation of the orthogonal outputs from an on-rotor MEMS accelerometer for reciprocating compressor condition monitoring, Mechanical Systems and Signal Processing, vol. 76–77, pp. 228–241, Aug. 2016.

[5] G. Feng, H. Zhao, F. Gu*, P. Needham, and A. D. Ball, Efficient implementation of envelope analysis on resources limited wireless sensor nodes for accurate bearing fault diagnosis, Measurement, vol. 110, pp. 307–318, Nov. 2017.

五、联系人：冯国金，联系方式：G.Feng@www.ndytng.com