马新卫 副教授

一、基本情况

马新卫，男，副教授，博导，元光学者，交通工程系主任，交通交运党支部书记，河北省青年拔尖人才。博士毕业于东南大学，长期从事城市交通规划、公共交通管理、交通大数据领域相关理论与实践研究项目，目前主持国家自然科学基金青年基金1项、河北省教育厅科学研究基金1项，云南省交通运输厅科技项目1项，参与多项国家重点研发计划政府间重点专项项目，年均到账经费超过90万。以第一作者或通讯作者发表SSCI/SCI/EI检索论文40余篇，授权多项国家发明专利，现任《Transportation Research Part A/C/D/E》《Journal of Transport Geography》《Transport Policy》《Cities》《Knowledge-Based Systems》《Internet of Things》《Reliability Engineering & System Safety》等交通运输工程、城市规划、计算机领域知名国际学术期刊审稿人，承担本科生课程《交通调查与分析》《轨道交通运输》、硕士研究生课程《公共交通规划与管理》《现代交通管理与规划方法》、博士研究生课程《现代交通工程理论》的教学工作。

二、博导所属学科

1、交通运输工程

研究方向一：交通大数据分析与挖掘

研究方向二：交通行为分析与交通需求预测

研究方向三：共享、绿色、低碳交通

2、土木工程

研究方向一：交通基础设施工程

研究方向二：交通基础设施智能建造与管养

研究方向三：计算机信息技术在智能交通系统中的应用

三、硕导所属学科

1、交通运输工程（学硕）

研究方向一：交通大数据分析与挖掘

研究方向二：共享、绿色、低碳交通

研究方向三：计算机信息技术在智能交通系统中的应用

2、道路交通运输（专硕）

研究方向一：交通大数据分析与挖掘

研究方向二：共享、绿色、低碳交通

研究方向三：计算机信息技术在智能交通系统中的应用

四、主持、参与的科研及教研项目情况（含获奖情况）

1、国家自然科学基金委员会，国家自然科学基金青年项目，52202387，考虑潜在需求的共享单车企业-用户协同调度优化方法研究，2023-01至2025-12，30万，项目负责人。

2、河北省教育厅，河北省青年拔尖人才项目，BJK2022044，数据驱动的大规模城市轨道交通网络实时客流预测方法，2022.01-2024.12，9万，项目负责人。

3、云南省交通运输厅，云南省交通运输厅科技项目，公路隧道机器人辅助救援系统研究及应用，2022-03至2023-12，280万，项目负责人。

4、国家科技部，国家重点研发计划政府间重点专项，2018YFE0120100，面向动态网络均衡的城市交通诱导与信号控制协同技术，2020-01至2021-12，100万，参加。

5、国家科技部，国家重点研发计划基础研究类课题，2018YFB16009002，可计算城市多模式交通网络模型及承载能力分析方法，2019-01至2021-12，514万，参加。

四、近年来发表代表性论文情况（仅限第一作者或通讯作者），主编或参编的教材、专著情况，获得专利情况等

代表性论文

[1] Xinwei Ma（第一作者）. Non-commuting intentions during COVID-19 in Nanjing, China: A hybrid latent class modeling approach[J]. Cities, 2023, 137: 104341. (SSCI/SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[2] Xinwei Ma（第一作者）. Can dockless and docked bike-sharing substitute each other? Evidence from Nanjing, China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2023, 188: 113780.(SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[3] Xinwei Ma（第一作者）. How temporary disruption of metro service influence metro commuters’ mode shifts during the COVID-19 pandemic? Evidence from Tianjin, China. Travel Behaviour and Society, 2024, 36: 100773. (SCI, JCR 2区,中科院2区).

[4] Xinwei Ma（通讯作者）. Research on the weaving area capacity of freeways under man–machine mixed traffic flow[J]. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 2023, 625: 129040. (SCI, JCR 2区,中科院2区).

[5] Xinwei Ma（通讯作者）. A novel fixed-node unconnected subgraph method for calculating the reliability of binary-state networks[J]. Reliability Engineering & System Safety, 2022, 226: 108687. (SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[6] Xinwei Ma（通讯作者）. Geographically weighted multinomial logit models for modelling the spatial heterogeneity in the bike-sharing renting-returning imbalance: A case study on Nanjing, China[J]. Sustainable Cities and Society, 2022, 83: 103967. (SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[7] Xinwei Ma（通讯作者）. Evaluating the Impacts of Optimization Horizon on the Shared Autonomous Vehicle Reservation Request System[J]. Journal of Advanced Transportation, 2022, 2022: 1-19. (SCI, JCR 4区,中科院4区).

[8] Xinwei Ma（通讯作者）. Dynamic rebalancing optimization for bike-sharing system using priority-based MOEA/D algorithm[J]. IEEE Access, 2021, 9: 27067-27084. (SCI, JCR 2区,中科院2区,河工大认定顶级期刊).

[9] Xinwei Ma（第一作者）. Identification of metro-bikeshare transfer trip chains by matching docked bikeshare and metro smartcards[J]. Energies, 2021, 15(1): 203. (SCI, JCR 3区,中科院4区,河工大认定顶级期刊).

[10] Xinwei Ma（通讯作者）. Station importance evaluation in dynamic bike-sharing rebalancing optimization using an entropy-based TOPSIS approach[J]. IEEE Access, 2021, 9: 38119-38131. (SCI, JCR 2区,中科院2区,河工大认定顶级期刊).

[11] Xinwei Ma（第一作者）. A comparison in travel patterns and determinants of user demand between docked and dockless bike-sharing systems using multi-sourced data[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2020, 139: 148-173.(SSCI/SCI, JCR 1区,中科院2区, ESI高被引论文).

[12] Xinwei Ma（通讯作者）. How does dockless bike-sharing system behave by incentivizing users to participate in rebalancing?[J]. IEEE Access, 2020, 8: 58889-58897. (SCI, JCR 2区,中科院2区,河工大认定顶级期刊).

[13] Xinwei Ma（第一作者）. Bike-sharing systems’impact on modal shift: A case study in Delft, the Netherlands[J]. Journal of cleaner production, 2020, 259: 120846. (SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[15] Xinwei Ma（通讯作者）. Comparison of usage regularity and its determinants between docked and dockless bike-sharing systems: a case study in Nanjing, China[J]. Journal of Cleaner Production, 2020, 255: 120110. (SCI, JCR 1区,中科院1区Top).

[15] Xinwei Ma（第一作者）. Understanding bikeshare mode as a feeder to metro by isolating metro-bikeshare transfers from smart card data[J]. Transport policy, 2018, 71: 57-69. (SSCI/SCI, JCR 1区,中科院2区).

[16] Xinwei Ma （第一作者）. Multidimensional visualization of Bikeshare travel patterns using a visual data mining technique: data cubes[J]. Journal of Beijing institute of technology, 2019, 28(2): 265-277.（EI）

[17] 马新卫（第一作者）.租赁自行车用户出行特征及方式的影响因素分析[J].浙江大学学报（工学版），2020，54(06):1202-1209.（EI）

[18] 马新卫（第一作者）.基于时空地理加权回归的共享单车需求影响因素分析[J].吉林大学学报（工学版），2020，50(04):1344-1354.（EI）

专著

[1] 季彦婕、马新卫、刘阳、张凡 著，《互联网租赁自行车共享出行特征分析与优化管理》，北京，科学出版社，2022.06.

发明专利

[1] 一种基于IC卡数据测定地铁站点公共自行车接驳半径的方法, 2020-8-11, 中国, ZL201710816487.4（授权）

[2] 基于时空特性的公共自行车IC卡与地铁IC卡匹配方法, 2020-12-11, 中国, ZL201710865835.7（授权）

[3] 基于公共自行车刷卡数据的通勤行为和职住地识别方法, 2021-10-29, 中国, ZL201711346960.3（授权）

[4] 基于IC卡数据测定地铁站点公共自行车服务范围的方法, 2020-8-11, 中国, ZL201710812260.2（授权）

[5] 一种基于支持向量机的公交站间运行时间区间预测方法, 20 20-8-11, 中国, ZL201710840901.5（授权）

六、联系人：马新卫， 联系方式：xinweima@www.ndytng.com